Viser indlæg med etiket kvantamisere. Vis alle indlæg
Viser indlæg med etiket kvantamisere. Vis alle indlæg

Tidligere kun for Wall Street, mød manden, der nu bruger kunstig intelligens til bedre at forudsige kryptomarkederne...

Det er et emne jeg har kigget nærmere på en gang før, og det tror jeg vil mange gange igen - fordi potentialet for AI og maskinlæring til at påvirke markederne skal ikke bagatelliseres. Så hvis du planlægger at være her et stykke tid, er det nok et godt tidspunkt at begynde at lære om det nu. For at få en bedre forståelse talte vi med Stephen Mathai-Davis, medstifter af Kvantamiser, et firma, der anvender denne teknologi på kryptovalutamarkederne, i øjeblikket for de 25 bedste mønter. Wall Street har brugt lignende teknologi i et stykke tid nu, og hans virksomhed er blandt dem, der gør det. Men aktie eller kryptovaluta deler begge det samme mål - bedre indsigt i, hvornår de skal købes eller sælges. Jeg bør nævne på forhånd - de holder ikke disse data for sig selv, og han forventer heller ikke, at nogen betaler for dem uden først at bevise, at det er værd. Han er sikker nok til at lade folk få adgang til dataene i 3 uger gratis, og ikke en gratis prøveversion af gimmick, de håber, du glemmer at annullere - de kræver ikke engang et kreditkort. Jeg vil foreslå at prøve det ved at lave nogle teoretiske handler uden for bogen uden egentlig at købe/sælge nogen mønter. Skriv først ned, hvad du ville have gjort uden disse nye data. Skriv derefter ned, hvad AI'en forudsagde, og følg resultaterne for begge. Gør dette i et stykke tid og se resultaterne, det vil være indlysende, om du laver bedre handler med det eller ej. Personligt bruger jeg det som en "second opinion". Hvis både jeg selv og AI er enige - er det nok det rigtige træk. Hvis jeg er ved at sælge en mønt, siger AI'en, at jeg skal købe, er det et tegn på, at jeg skal kigge igen, for måske så den noget, jeg gik glip af. Ligesom mig har du sikkert en masse spørgsmål, forhåbentlig har jeg dækket dem. Her er min samtale med Stephen Mathai-Davis fra hans kontor i New Jersey.

Lad os få at vide, hvem vi taler med, før vi kommer til det tekniske, fortæl os om din baggrund, hvad gjorde du, før du oprettede Quantamize? Før jeg var med til at stifte Quantamize, brugte jeg det meste af min karriere i institutionel investeringsforvaltning som både trader og analyseanalytiker. Jeg var analytiker og junior porteføljeforvalter med dækningsansvar for globale forbruger-, energi- og energiaktier og finansielle aktier. I løbet af min karriere har jeg været så heldig at have haft erfaring med at arbejde inden for områder relateret til handel (i en investeringsbank, hedgefond og et stort kapitalforvaltningsselskab), forskning, porteføljestyring og finansiel teknologi. De var alle meget fede oplevelser, der virkelig var med til at forme mange af de færdigheder, jeg skulle bruge for at hjælpe med at lancere Quantamize.
Hvad med resten af ​​Quantamize-teamet. Hvilke unikke baggrunde eller færdighedssæt bringer de til bordet? Jeg stiftede Quantamize sammen med mine to forældre, Wallace og Prema Mathai-Davis, og vi får følgeskab af Rich Ackerman og Paul Baessler. Hele teamet har omfattende baggrunde inden for økonomi lige fra grundlæggende asset management til venturekapital og FinTech. Wallace og jeg er de to co-administrerende medlemmer af Quantamize. Wallace har haft en fremtrædende karriere i institutionelle Wall Street, hvor han har drevet adskillige store kapitalforvaltningsvirksomheder samt været seniorrådgiver og bestyrelsesmedlem i adskillige succesrige FinTech-startups. Vi fem får selskab af Ed Boll, Bill Visconto, Jim Ryan og Arnim Holzer fra EAB Investment Group. EAB er et investerings-/handelsfirma for eliteoptioner og har kendt Quantamizes principper i flere år.   Så før kryptovalutaer brugte du denne teknologi på aktier, nu gør du begge dele. Der er nogle åbenlyse ligheder og forskelle, hvordan skulle du justere for at tage det spring fra aktier til krypto?
Vi besluttede faktisk først at eksperimentere på kryptomarkedet. Fra vores synspunkt troede vi, at det var mere fornuftigt at eksperimentere mere med kryptovalutaer, da markedet er mere imødekommende over for forskellige typer tilgange, som man kan se på med mere skeptiske øjne i aktieinvestering (og andre traditionelle aktivklasser). Lad mig illustrere et eksempel: vi implementerede først vores tilgang med at bruge flere maskinlæringsalgoritmer til kryptovalutaer. Da ML-algoritmer er notorisk ustabile, når de anvendes på finansielle markeder, mente vi, at det var fornuftigt at bruge flere algoritmer samtidigt for at øge stabiliteten af ​​nøjagtigheden. Det faktum, at kryptoprisdata er ikke-stationære, vejede naturligvis også tungt på denne beslutning. Nettoresultatet er, at vi bruger mange typer af maskinlæringsalgoritmer på én gang, både overvåget og uovervåget, til at forudsige hver krypto, vi modellerer. Bare til reference har hver enkelt krypto, vi modellerer, sin egen unikke kurv af algoritmer. Men bortset fra det, finder vi det stadig nemmere at forudsige aktier... ustabiliteten af ​​kryptotidsseriedata gør det meget vanskeligt at modellere!


Hvorfor besluttede du dig for at udvide til kryptomarkedet? Som virksomhed er vi blevet tiltrukket af kryptovalutaens decentraliseringsfokus og blockchain-bevægelsen generelt. Personligt har jeg været involveret i, at Bitcoin går tilbage til tidlige stadier. Da jeg voksede op, var jeg en ivrig videogamer (RTS meget mere end FPS og MMORPG), og det føltes naturligt for mig at drage til cryptocurrency-fællesskabet i betragtning af dets ligheder med de gamle online-fællesskaber, jeg plejede at deltage i, når jeg spillede -- føles som mange af innovatorerne i rummet er nogle af de samme gamere! Mellem aktier og krypto, hvad er nemmere at forudsige? (Måske ikke 'lettere' - men hvad forudsiger du mere præcist?
Hånden ned er det nemmere at modellere aktier. Selvom vi ikke har en blind tiltro til aktiernes brownianske bevægelse, er det bestemt lettere at bygge op omkring en grundlæggende drift i aktier, end det er at finde noget eksternt pålideligt i kryptovalutaer. Som jeg sagde tidligere, får kryptomarkedernes ustabilitet tidsseriedataene til at blive ikke-stationære, hvilket væsentligt påvirker handlendes evne til at anvende traditionelle kvantitative teknikker på disse markeder.   Hvilke faktorer tages i betragtning og analyseres af Quantamize?
Vi ser på flere faktorer og afledte faktorer. Uden at gå tabt i jargonen fokuserer vi på arbitrage på tværs af forskellige børser (vi ser på nord for 200 børser globalt), volumentendenser, sentimentdata, data fra selve blockchains samt adfærden hos store spillere eller hvaler. Vores modeller overvejer alle disse faktorer såvel som indlejrede henfaldshastigheder for deres unikke tidsserier. For en Quantamize-bruger, hvordan præsenteres disse data så for dem?
Resultaterne præsenteres på en meget ligetil måde -- vi forsøger at forenkle processen med at træffe en investeringsbeslutning for vores abonnenter. Handelssignaler er enten "Køb" eller "Ejer ikke". Hvorfor valgte vi "Don't Own" frem for "Sælg"? Vi synes bare ikke, det er klogt at anbefale vores abonnenter at prøve at shorte teknologi, som i bund og grund er, hvad en digital valuta repræsenterer, i dens begyndende fase. For at undgå dette niveau af forvirring valgte vi at bruge sproget "Don't Own" frem for "Sælg". Hvordan skal en bruger bruge disse data? Folk ser et "KØB" eller "SALG" ved siden af ​​en mønt og tror, ​​at det betyder "dump det hele!" eller "sæt dine livsopsparinger ind!" - men hvilken slags handelsstrategi er det egentlig beregnet til?
Det er et godt spørgsmål. Vores signaler er baseret på Køb/Eje ikke. Nu, i den virkelige verden, ville vi ikke forvente, at brugere sætter HELE deres livsopsparing i et "købssignal", selvom vi føler, at hvis "handlere" ser et "ikke ejer-signal", bør de sælge alt. Husk, at disse strategier er bygget til de abonnenter, der ønsker at handle ind og ud af kryptovalutaer. For disse abonnenter blot ønsker at oprette en "allokering" til kryptovalutaer, har vi skabt vores specialiserede porteføljer. Disse porteføljer er bygget op omkring aggressive, lav volatilitet og tematiske strategier. Vi er især stolte af vores strategi med lav volatilitet, som søger at styre den overordnede volatilitet i porteføljen, samtidig med at vi sætter særligt fokus på venstre hale volatilitet. Vi mener, at venstrehalerisiko er den største risiko, som en investor står over for på kryptovalutamarkedet i dag. Vores Fat Protocol "cryptofolio" består af de digitale valutaer, som vi betragter som levedygtige utility tokens. Vi bruger en unik form for AI til at skabe en meget afbalanceret tildeling for de af vores abonnenter, der er interesseret i disse typer kryptovalutaer. Hvor langt ude er du i stand til at lave forudsigelser, der stadig er i det mindste 'normalt' nøjagtige?
For vores handelssignaler forudser vi typisk kun 3 dage. Hvorfor kun 3 dage? Vi har svært ved at forudsige længere ude effektivt i betragtning af, hvor hurtigt kryptomarkederne ændrer sig. På samme måde er det meget vanskeligt at forsøge at forudsige kortsigtede bevægelser i kryptovalutaer med et hvilket som helst niveau af nøjagtighed. Vi er meget stolte af, at vores maskinlæringsmodeller har høje nøjagtighedsscore og er tilbageholdende med at gøre noget for at kompromittere vores evne til at give vores abonnenter den bedst mulige anbefaling.   Vil du dele nogle aktuelle forudsigelser? Hvad med bedste/værste mønt på kort sigt, og det samme på lang sigt.
Ha, det er et svært spørgsmål. Vi kommer aldrig så langt ud. Men hvis vi du skulle spørge, hvilke mønter vi generelt kan lide, er det bestemt "den fede protokol"-mønter. Vi er kvalitativt forudindtaget over for utility tokens, da brugeren grundlæggende køber ind i et stykke teknologi. Alt det til side, hvis du skulle spørge os, hvilken mønt dine læsere bør overveje LIGE NU, ville vi helt klart sige køb Bitcoin. Ligesom Bitcoin, så gør resten af ​​kryptomarkederne i øjeblikket. Korrelationerne er for høje med spredningstendenser for lave til at berettige køb af smaller-cap mønter i altcoin-området i øjeblikket (forudsat begrænset viden om teknologien og/eller blockchains bag disse mindre, mindre likvide digitale valutaer). For dem, der er interesseret i at investere i altcoins, vil vi anbefale at bruge vores diversificerede lavvolatilitetsstrategi. Hvis nogen, der læser dette, gerne vil prøve Quantamize gratis, så lader du dem. Hvad skal de gøre?
Helt! Quantamize tilbyder en 21-dages gratis prøveperiode uden at bede om et kreditkort. Tilmeld dig og tag Quantamize-platformen for at se, om du kan lide det. Medlemmer af en gratis prøveperiode får fuld adgang til hele platformen i hele deres gratis prøveperiode.   Er der noget i horisonten, som vi endnu ikke vil se, når vi besøger siden?
Vi vil frigive et fantastisk aktivallokeringsværktøj i de kommende uger, som vil lade vores abonnenter skabe diversificeret tildeling af forskellige slags ETF'er og Bitcoin. Bare forestil dig en allokering af flere aktiver, der også inkluderer Bitcoin baseret på din risikoprofil og risikobias. Ingen robo-rådgiver tilbyder denne type kombination. Vi vil endda lade brugerne backteste resultaterne af deres optimale tildeling bare for at se, hvordan det ville have gjort i løbet af de sidste par år. Vi er virkelig glade for at bringe dette fantastiske værktøj til vores abonnenter!
Tak til Stephen for at tage sig tid til at tale med os, og du kan selv se det på https://www.quantamize.com

-------
Forfatter: Ross Davis
E-mail: Ross@GlobalCryptoPress.com Twitter:@RossFM
San Francisco News Desk


Kunstig intelligens, der ser hele markedet - og fortæller dig, hvad der sandsynligvis vil ske næste gang! Se hvad den siger nu...

Når det kommer til at indsamle og analysere den information, vi har brug for for at foretage kloge handler - er der nogle problemer med de nuværende standardmetoder.

Det værste af det værste - ligefrem modige og manipulerende taktikker.

Et perfekt eksempel på dette ville være organiserede 'pump and dump'-grupper, og selvom SEC har truffet nogle foranstaltninger rettet mod dem, er der stadig masser derude.

Disse grupper arbejder normalt ved at bede medlemmerne om at mødes online via Telegram eller Discord. Derefter annoncerer gruppelederne, hvilken mønt hvert medlem skal købe med det samme.

Lad os forestille os, at de vælger en mønt, der er værd omkring $10, ringlederne får den til den pris. Så bliver almindelige medlemmer af gruppen bedt om at købe det, de kan hæve det op til $13, hvis det er en større gruppe med hundredvis af medlemmer.

Nu hvor alle i gruppen har deres mønter, begynder de næste fase - offentligt at sprede falske nyheder og rygter på tværs af sociale medier. De vil tweete ting som "har lige hørt, at dette token er ved at annoncere et stort nyt partnerskab" og "mønten vil sandsynligvis nå $20 ved udgangen af ​​dagen".

For dem, der ikke er bekendt med, hvad de ser på, kan tingene forekomme legitime. De søger twitter og se flere mennesker sige det samme. Så tjekker de søkortene og ser - denne mønt er på vej op! For mange er dette nok til at udløse et impulskøb.

I virkeligheden køber de mønter, som svindlerne købte en time tidligere - for nu sælger (dumper) svindlerne dem med fortjeneste.

Det er det værste af det værste, i den anden ende af spektret er dem, der deler deres tanker og analyser af markedet med de absolut bedste intentioner. Virkelig gode mennesker, der ærligt har til formål at hjælpe medinvestorer. Problemet her kan bare ikke løses - underbevidst bias.

Alle, selv de erfarne eksperter, har deres egne personlige yndlingsmønter og -projekter. Når der er gyldig kritik eller dårlige nyheder, erkender de det måske, men ofte bliver det bagatelliseret eller efterfulgt af en forklaring på, hvorfor den mønt vil "springe tilbage."

Jeg siger absolut ikke, at man skal stoppe med at lytte til andre handlendes meninger, der er nogle gode hjerner i kryptovaluta-verdenen, og at ignorere dem ville være en fejl. De ærlige ville være de første til at give mig ret - det er derfor, de siger "men lav din egen research", lige efter de har delt deres.

Point being - der er ikke sådan noget som nogen giver uvildige råd.

Lav din egen research...

Det er klart, at det er vigtigt at have information, der kommer fra en kilde, der er immun over for menneskelig manipulation.

De, der søger denne form for data, ledes typisk til Teknisk Analyse (forkortet TA). For dem, der måske er nyere til alt dette, har du sikkert set det, det er de diagrammer, folk poster, der fortsætter ind i datoer i fremtiden, og de har så trukket ind, hvad de tror vil ske næste gang.

For at være klar, jeg tager ikke en holdning imod det - men vær opmærksom på dets mangler. Mens de nuværende daglige volumenniveauer kan tages i betragtning, er TA meget afhængig af historiske markedsdata.

Mange hævder, at der simpelthen ikke er nok historiske data, punktum. Bitcoin blev 1 årti gammel i sidste uge, men disse metoder kommer fra aktiehandlere, der udviklede dem med masser af historiske data at tage hensyn til.

Et endnu større punkt, der ofte ignoreres, er, hvor drastisk crypovaluta-markedet ændrede sig i 2017. I slutningen af ​​2017 specifikt, altså for knap et år siden. Året sluttede med, at millioner af mennesker først opdagede, at kryptovaluta overhovedet eksisterede, og et marked på omkring et dusin mønter blev til tusindvis af mønter, der konkurrerede med hinanden. Jeg vil påstå, at 'historiske' data før dette er praktisk talt ubrugelige - det er historiske data på et fundamentalt andet marked.

Med det i tankerne står vi nu tilbage med 1 års data. Jeg prøver ikke at være en downer her, men 2018 blev brugt på at rette 2017, så jeg ville stille spørgsmålstegn ved selv at bruge det.

Pointen er - TA-forudsigelser skal tages med et gran salt, og jeg vil kraftigt fraråde at foretage handler baseret på TA alene.

Løsningen:

Vi skal være i stand til at se på den information, der er vigtig, og komme med en ærlig forudsigelse af, hvad der kommer næste gang.

Det lyder enkelt, det er det ikke. Da det menneskelige element skal fjernes for at garantere, at der ikke er nogen skævhed, er det, vi egentlig taler om her, at give data til en computer og sige "her er alt, hvad vi ved indtil i dag, fortæl os, hvad der vil ske i morgen".

Selvom computere ikke er blevet forvandlet til digitale krystalkugler, der perfekt forudsiger fremtidige begivenheder - er vi nået til et punkt, hvor dem, der har adgang til deres svar, får en klar ubestridelig fordel.

Jeg hørte første gang om disse metoder ved hjælp af komplekse algoritmer, maskinlæring og kunstig intelligens for et par år siden. På det tidspunkt var det kun med reference til aktiemarkedet. Siden da har udviklere gjort nogle betydelige tekniske fremskridt, og endnu vigtigere - det bliver nu anvendt på kryptovalutamarkederne.

Da jeg ville prøve disse værktøjer i mine egne hænder, fandt jeg USA baseret Kvantamiser. (ikke et affiliate link, jeg får ikke noget, hvis du tilmelder dig).

Der er andre, der siger, at de bruger lignende teknologi, men dem, jeg stødte på, var enten meget dyre, og ingen måde at prøve det først, den ene var en ICO for nylig, og du skal først erhverve deres token, da de kun accepterer det mod betaling, og den sidste, jeg så på, sælger software, som du skal fortsætte med at køre på din egen computer.

Quantamize giver dig dog 3 gratis uger. Deres forretningsmodel er ikke "håber de glemmer at annullere prøveperioden", de bad ikke engang om et kreditkortnummer, hvilket virkede som et godt tegn.

De så også ud til at dække det meste og inkludere 30 mønter, det er webbaseret, så du behøver ikke at køre software på din computer - de klarer alt det, så får du resultaterne på deres side.

Hvordan det virker, og hvorfor det giver mening:

Forestil dig, at du ikke bare er en investor – du starter en cryptocurrency-handelsfond. Den første ting at gøre er at ansætte dit forskerteam.

Du ansætter en person, hvis eneste opgave er at analysere daglig handelsvolumen, en anden person til kun at fokusere på kursbevægelser, en anden til at analysere ved hjælp af alle historiske data, en anden til at scanne sociale medier og måle offentlighedens følelser, og en anden, der læser hver nyhedsartikel om kryptovaluta hver gang. dag.

Sidst på dagen indkalder du til et teammøde. Du gennemgår listen over mønter, din fond investerer i, og hvert teammedlem svarer ud fra de data, de kiggede på - vil mønten gå op eller ned i pris? Hvis de fleste af holdet siger, at en mønt er på vej op, vil den sandsynligvis gøre det.

Nu – udskift alle disse mennesker med kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer, der kører non-stop på et netværk af kraftige computere, hvor de uendeligt forbruger og analyserer nye data, efterhånden som de er tilgængelige – dette er Quantamize!

Kaldet en multi-faktor tilgang, for hvert marked fundamentalt (daglig volumen, sentiment osv.) Quantamize udvikler en proprietær version af deres kunstige intelligens, der kun ser på den 1 kryptovaluta, den er bygget til - der er unikke AI-algoritmer for hver kryptovaluta, der Quantamize analyser.

Lad os cirkle tilbage til introduktionen, hvor vi diskuterede pumpe- og dumpsvindlere, der samarbejdede om at skabe falsk spænding omkring en specifik mønt for kunstigt at 'pumpe' prisen op.

For det første vil Quantamizes AI dedikeret til scanning af opslag på sociale medier opdage, at der i øjeblikket er en stor stigning i positive ting, der bliver sagt om denne mønt. Men - AI's analyserende markedsfundamentale forhold kan se, at denne mønt har været på tilbagegang i nogen tid, den daglige handelsvolumen har været lav, og i flere måneder har de langsigtede udsigter været negative.

Slutresultatet ville være et 'eje ikke'-signal - fordi tricks, der er afhængige af at bruge menneskelige følelser til at få nogen til at købe eller sælge, vil simpelthen ikke narre algoritmerne.

Brug af data:

Du gør stadig alle dine egne handler, uanset hvilke børser du bruger i øjeblikket. Du sætter ikke din kryptovaluta i kontrol af kunstig intelligens eller gruppe af handlende, du ser blot, hvad Quantamize foreslår, og beslutter, om du vil handle på det eller ej.

Kvantamiser præsenterer de data, der skal bruges på 3 forskellige måder.

● Signaler - Al denne forskning opsummeret og delt som en simpel liste over de 30 mønter, med en grøn "køb" eller rød "ejer ikke" (sælger) ved siden af.

Du behøver ikke at være en daytrader for at bruge disse, begrebet 'signaler' er ofte forbundet med højfrekvente handlende, der holder øje med signaler, der ændrer sig minut for minut - Quantamizes signaler repræsenterer et 3-dages udsigter.

Jeg betragter mig selv som en erhvervsdrivende, der administrerer sin egen portefølje, det er de fleste investorer i kryptovaluta. Så for mig selv og de fleste af jer, der læser dette, er Quantamizes signaler en ressource at tjekke, før du trykker på den køb/sælg-knap - sørg for, at Quantamize ikke ser noget, du måske er gået glip af.

● Porteføljer - Quantamize bruger deres forskning til at foreslå komplette porteføljer til dem, der måske ønsker at bygge en fra bunden baseret på Quantamizes forskning. Der er flere muligheder afhængigt af, om du vil spille sikkert, eller er villig til at tage større risici for potentielt større belønninger.

Hvis du leder efter en komplet strategi, hvor alt du skal gøre er at følge forslagene - dette er noget for dig.

● Forskningsrapporter - dybdegående kig på nyheder, der påvirker markedet, og dybdegående rapporter om specifikke mønter og projekter. Hvis du har hørt om en mønt og virkelig ønsker at dykke ned og lære mere, er det her, du vil finde informationen.

Tag et kig, prøv at tilføje disse data til din beslutningsproces, og se, om det fører til bedre og mere rentabel handel. For 3 ugers fuld adgang til gratis besøg: https://www.quantamize.com

------- 
Forfatter: Ross Davis
E-mail: Ross@GlobalCryptoPress.com Twitter:@RossFM
San Francisco News Desk
EN OFFICIEL PRESSEMEDDELELSE